Estás a tiempo de entrar con precio de lanzamiento: USD $27 solo hasta el 31 de diciembre de 2025. El curso se libera el 05 de enero de 2026.

Curso asincrónico • Scrum + IA • Micro‑learning

IA para Scrum Masters: impulsa tu productividad con LLMs

Aplica ChatGPT y LLMs en Sprint Planning, Daily, Retrospectives y Backlog Refinement, incorporando guardrails de ética y privacidad.

40
Micro‑clases
+ 8–9h
Contenido total
9
Módulos + casos
¡Inscribirme! -USD $97- USD $27 Ver temario

Incluye: +50 prompts, 9 plantillas editables, 5 guías rápidas y 3 casos de estudio.

  • Formato: micro‑clases en video (asincrónico).
  • Recursos descargables + evaluaciones.
  • Certificado al completar (según criterios del curso).

Acceso al curso

¿Por qué tomar este curso?

Un sistema práctico para usar LLMs en ceremonias Scrum, con foco en resultados de aprendizaje y optimización del trabajo.

Aplicación directa a ceremonias

Sprint Planning, Daily, Retrospectives y Backlog Refinement con prompts específicos y contextualizados.

Prompting avanzado (3 estilos)

Prompts instruccionales, diagnósticos y creativos adaptados al contexto del equipo y valores Ágiles.

Guardrails éticos

Privacidad, valor humano, validación de outputs y atribución transparente como práctica de trabajo.

Adopción con roadmap y métricas

Plan por fases (4–8 semanas) para pilotear, expandir y optimizar con indicadores claros.

¡Quiero inscribirme! -USD $97- USD $27 Ver temario

Lo que aprenderás

Resultados de aprendizaje + recursos descargables para aplicar en tu contexto real de Scrum.

OUTCOME 1

IA en áreas clave de Scrum

Aplicar LLMs en Sprint Planning, Daily Standups, Retrospectives y Backlog Refinement con prompts reutilizables.

OUTCOME 2

Prompting avanzado (3 estilos)

Crear prompts instruccionales, diagnósticos y creativos adaptados al contexto del equipo y valores Ágiles.

OUTCOME 3

Riesgos éticos y mitigación

Aplicar guardrails: privacidad, preservación del valor humano, validación de outputs y atribución transparente.

OUTCOME 4

Selección de herramientas AI

Evaluar y elegir entre herramientas especializadas (incluye Jira AI, Otter.ai, Retrium AI y otras mencionadas).

OUTCOME 5

Plan de adopción por fases

Implementar un plan en 4 fases (piloto → expansión → optimización) con métricas y manejo de resistencias.

OUTCOME 6

Scrum Master GPT (introducción)

Diseñar un GPT personalizado con knowledge base del equipo para mejorar relevancia y consistencia de respuestas.

Recursos incluidos

Materiales descritos en la documentación del curso.

+50 prompts organizados por ceremonia Scrum (3 niveles).
9 plantillas editables (planning, daily, retro, refinement y más).
5 guías rápidas (cheat sheets y checklists).
3 casos de estudio (Startup, equipo distribuido, fallas éticas).

Temario del curso

9 módulos + introducción, en micro‑clases para implementación progresiva.

  • Bienvenida y contexto del rol potenciado por IA.
  • Mentalidad: IA como co‑piloto (no piloto automático).
  • Riesgos éticos: panorama y prevención.
  • Mapa del curso: cómo aprovechar módulos y práctica.
  • Qué son LLMs y cómo elegir (ChatGPT vs Claude vs otros).
  • Anatomía del prompt (elementos clave) y técnicas de prompting.
  • Iteración y refinamiento de respuestas.
  • Ejercicio: crear tu primer prompt Scrum‑ready.
  • Epics → User Stories con criterios INVEST.
  • Sprint Goal medible y outcome‑driven.
  • Estimación y análisis de velocidad histórica.
  • Agenda de facilitación para equipos remotos.
  • Ejercicio: agenda de planning + prompts reutilizables.
  • Automatización de notas y extracción de bloqueadores.
  • Reportes para stakeholders.
  • Ejercicio: pipeline de daily report con prompts.
  • Dinámicas de retro y engagement asistido por IA.
  • Clustering de feedback y síntesis.
  • Action items, seguimiento y patrones sprint a sprint.
  • Ejercicio: de retro caótica a plan de acción.
  • Priorización asistida (MoSCoW / WSJF).
  • Refinamiento de acceptance criteria.
  • Análisis de stakeholders y negociación de scope.
  • Comunicación multi‑nivel (equipo vs liderazgo).
  • Ejercicio: refinar user stories con calidad.
  • Privacidad y cumplimiento.
  • Preservación del valor humano (anti‑automatización ciega).
  • Validación de outputs y detección de errores.
  • Atribución y trazabilidad.
  • Working agreements de IA para el equipo.
  • Comparativa de herramientas AI para Scrum.
  • Integraciones (Slack, Miro, Confluence) + LLMs.
  • Creación de un Scrum Master GPT (introducción).
  • Plan en fases: piloto → expansión → optimización → escala.
  • Métricas de éxito y change management.
  • Capstone: plan de adopción de 8 semanas.
  • Caso Startup (reducción de carga administrativa).
  • Caso equipo distribuido multi‑zona (patrones async/sync).
  • Caso fallas éticas: qué no hacer y cómo prevenirlo.
  • Recursos finales y cierre.

Cómo se aprende (y cómo se aprueba)

Micro‑clases + práctica + evaluación por componentes, con foco en aplicación responsable.

Formato

  • Curso asincrónico en micro‑clases de video.
  • Ejercicios prácticos aplicables.
  • Recursos descargables (prompts, plantillas, guías, casos).

Evaluación

  • 10 quizzes breves.
  • 8 ejercicios prácticos.
  • Capstone 1: “Prompt Master” (5 prompts documentados).
  • Capstone 2: plan de adopción de 8 semanas con métricas.

Aprobación y certificado

  • Puntaje de aprobación: 70.
  • Certificado automático al completar.
  • Enfoque: validar outputs, cuidar privacidad y mantener valor humano.

Herramientas y ecosistema

El foco es el criterio: cómo evaluar y elegir herramientas según necesidad del equipo.

Incluye evaluación de herramientas

  • ChatGPT y otros (comparación por casos de uso).
  • Herramientas especializadas.
  • Comparativa para decidir según ceremonia, equipo y restricciones.

Integraciones de trabajo

  • Integraciones mencionadas: Slack, Miro y Confluence (según módulo de ecosistema).
  • Recomendaciones para mantener trazabilidad y acuerdos de uso (working agreements).

Guardrails éticos y privacidad

IA como co‑piloto: útil, pero con límites y protocolos de uso responsable.

1) Privacidad

Qué datos no compartir, sanitización y criterios de cumplimiento.

2) Valor humano

Evitar automatización ciega: el criterio profesional sigue siendo central.

3) Validación

Protocolos para verificar outputs y detectar errores/hallucinations.

4) Atribución

Trazabilidad: documentar fuentes y señalar qué es generado/asistido por IA.

Nota práctica El curso incorpora advertencias y prácticas para evitar dependencia, sesgos y uso indebido de información sensible.

Plan de adopción (4–8 semanas)

Roadmap para pilotear, expandir y optimizar el uso de IA con métricas y manejo de resistencias.

Fase 1

Week 1–2: Piloto

Elegir 1 ceremonia, medir baseline y acordar criterios de uso.

Fase 2

Week 3–4: Expansión

Ampliar uso, resolver fricciones y ajustar prompts/plantillas.

Fase 3

Week 5–8: Optimización

Medir resultados, mejorar calidad y estandarizar acuerdos.

Métricas

Cómo saber si funciona

  • Tiempo administrativo ahorrado.
  • Velocidad/flujo (según contexto).
  • Satisfacción del equipo y adopción.

Casos de estudio (incluidos)

Tres casos para aterrizar el uso de IA en situaciones reales y aprender también de fallas éticas.

Caso 1: Startup

Reducción de carga administrativa (presentado como caso del curso).

Caso 2: Equipo distribuido

Multi‑zona horaria: patrones async/sync apoyados por IA.

Caso 3: Fallas éticas

Qué NO hacer y cómo prevenir errores por privacidad, sesgos o dependencia.

Foto del instructor Marco Ramírez Plaza
Marco Ramírez Plaza
Agile Trainer

Sobre el instructor

Agile Coach Certificado | Más de 20 años de experiencia en proyectos tradicionales y ágiles

  • Curso desarrollado por Marco Ramírez Plaza, con enfoque en IA aplicada a entornos Ágiles y particularmente en Scrum.
  • Especialidad: convertir equipos comunes en equipos extraordinarios con prompting avanzado, herramientas IA y change management.
  • Mentor de Scrum Masters, Agile Coaches y líderes que buscan trabajar 2x más rápido sin perder la esencia humana.

¿Qué te llevas?

  • Prompts y plantillas para ceremonias Scrum.
  • Guardrails y working agreements de IA para tu equipo.
  • Roadmap de adopción con métricas.

¡Inscribirme! -USD $97- USD $27 Ver FAQ






"La IA en Scrum no se trata de automatizar todo. Se trata de liberar tu capacidad de liderazgo. Eso se aprende. Se entrena. Se vive."

Preguntas frecuentes

Respuestas directas para tomar una decisión informada.

Para Scrum Masters y Agile Coaches con experiencia (mínimo 1 año), Product Owners y líderes Agile que busquen optimizar su trabajo con IA.

Conocimiento básico del Framework Scrum (Scrum Guide 2020) y familiaridad con herramientas digitales.

Formato asincrónico en micro‑clases: 40 videos y +8 horas de contenido (aprox.), con recursos descargables.

  • Acceso al curso en micro‑clases.
  • +50 prompts, 9 plantillas editables, 5 guías rápidas y 3 casos de estudio.
  • Evaluación: quizzes, ejercicios y 2 capstones.
  • Certificado al completar (según criterios del curso).

El diseño del curso considera quizzes, ejercicios y dos proyectos capstone; la aprobación recomendada es 70 y el certificado es automático al completar.

El curso, por lanzamiento de prelanzamiento, tiene un costo de USD $27. Luego, cuando ya se encuentre publicado, el valor será de USD $97.

Listo para aplicar IA en Scrum con método y guardrails

Curso asincrónico en micro‑clases: prompts, plantillas, guías, casos y un plan de adopción para implementarlo en tu equipo de forma responsable.

Enfoque ético: valida outputs, protege datos sensibles y usa la IA como apoyo a la toma de decisiones.

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